【杂谈】对ChatGpt思考的一些摘抄

目前对于 chatGpt 还没有直接上手，暂时无法动手写点什么，但明显的是，chatGpt 已经深刻的改变了人们对于 AI 行业的认知。
以下内容均为摘抄自他人。

1. 未来学习、研究、思考和定义问题的能力将是重点，学习、理解和掌握 AI 的人将比今天掌握软件研发技能的人更有价值，而今天掌握软件研发技能的人将是第一批彻底理解并真正驾驭 AI 技术的先行者。所以，应对的方法窃以为是借助我们对技术的理解和软件研发技能的基础，从此刻开始投身到 AI 的学习和实践中去，不要再把 AI 当作一个噱头或笑话了。

2. 如果想快速投身到 AI 的学习和实践中去，建议从 TensorFlow、SKLearn、PyTorch 等机器学习框架的官方教程入手，选择一个与自己工作密切相关的领域，跟 AI 相结合进行实践，把机器学习能力当作一个解决问题的手段，反复地学习、实践、总结、反思。

3. 立足当下，很多程序员还桎梏于所谓前端、客户端、服务端、算法、测试开发等具体技术领域，随着范式转移的发生，首先被打破的就是这些领域的边界。之所以这样说，因为随着万物互联、基础设施完善、数字化营销、弹性供应链、柔性制造等产业数字化，软件研发领域要解决的问题会逐渐变得异常复杂，不再是某个技术领域专精就能够解决问题的时代了。放眼国际高科技巨头，其内部只有少数在专业领域深耕的技术工程人员，大部分程序员都是应用开发工程师，在这个技术伴随市场飞速发展数十年的互联网和软件领域，除非底层技术发生革命性变化，否则，很难有大量底层创新的机会。但是，放眼应用领域却因为降本增效、高端制造等需求，存在大量待数字化、网络化、互联化的软件研发需求，这也是为何马化腾不断强调 2B 的重要性，以及张勇躬身入局产业数字化的原因。